杨杰也是跟罗素教授都是热火朝天地讨论起人工智能技术的很多话题来，其中也是提到了神经网络处理器的想法，他自然是不会谈到这种数据驱动并行计算的具体架构，不过也是让罗素教授大为惊奇。
这种架构特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，神经网络处理器的加入并不会明显提升cpu、gpu的性能，但它的出现，却能明显改变手机或者计算机终端的运算环境——而非简单的提升运算能力。
这种架构他早就写了一个技术方案交给胡一波抽调出人员在秘密研发了，这个也是公司的核心机密之一。
罗素教授对杨杰提出研发人工智能专属的硬件芯片方向是大为赞赏，他认为这样不需要再过分依赖于庞大的服务器，而是直接在计算机终端即时高效的处理。
如果能在硬件级人工智芯片能在在不同的平台上中使用，再开放给第三方应用开发者，还能够带来极大的想象和扩展空间。
随着各种智能终端的普及和互联互通，在不远的未来，人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在一个数字化、虚拟化的网络空间。在这个网络空间中，人和机器之间的界限将被空前淡化。
这时候网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。在真实的物理世界中，人工智能又不必具有类人的形态，这使得人工智能将有可能从更多的角度进入到人类生活的方方面面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。
罗素这个技术大拿也是打开了话匣子，也是谈到了通过遥感卫星、无人机等监测耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定或者向管理员推荐最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。
而在在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。
通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。
在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动制造业转型和升级。
在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。
罗素教授在这方面也是提到了客服机器人可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊、医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案。
他也提到了一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。
而对对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。
在出行方面，无人驾驶或者自动驾驶也是可行的，在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等实现智能化也是非常有希望的。
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