杨杰开口说道：“不过为了避免浪费资源，这两款的飞机的绝大部分部件都要通用。”
大食国方面对华科航空科技公司关于隐身战斗机的要求是能够和F35抗衡，具体细节方面也没有什么要求，而且也很爽快地将几十亿美金的研发经费给打了过来。
杨杰自然要好好地将这笔钱给利用起来。
“我们自己用的隐身战斗机最好是在歼15的基础上进行开发，这是我们最拿手的，其他的我就不多说什么了。”
杨杰开口说道。
华科航空科技公司在飞机研制上建立了一套非常严格的研发设计流程，公司这些年按照这套流程下来研制出来的战斗机性能品质都是非常有保证的，杨杰也不会过多地干涉插手。
虽然这些年他也是向很多的专家讨教了航空方面的知识，也算成了这方面半个专家，但是具体的事情还是要靠这些经验丰富的专家组去完成。
其实对于大食国向华科航空科技公司订购设计隐身版战斗机的事情军方也是跟杨杰打过招呼，杨杰也保证公司最先进的产品技术不会用在出口的军机上面的。
数天后，杨杰也是参与了在梅溪湖大学举办的第一届“华兴杯”人工智能算法大赛的开幕仪式。
现在梅溪湖大学已经向国内外一些公司提供了开源的开发工具包，用这个工具包通过训练数据后都能取得很好的效果。
开源代码是可以拿过来使用，但专业性、针对性不够，效果往往不能满足具体任务的实际要求。
以图像识别为例，用开源代码开发出的ai即使可以准确识别人脸，但在对医学影像的识别上却难以达到临床要求。
以对肝脏病灶的识别为例子，由于边界模糊、对比度低、器官黏连甚至重叠等困难，用开源代码很难做到精准识别。在三维重构、可视化等方面难以做到精准反应真实的解剖信息，甚至会出现误导等问题，这在医学应用上是灾难性的。
换句话说，用开源代码“调教”出的ai顶多是个“普通人”，而要帮助ai成长为细分领域专家则需以数学为基础的原始核心模型、代码和框架创新。
华兴集团公司之所以在一些细分领域能够取得突破主要是得益于集团公司汇聚了大量的数学家来帮助集团公司在一些领域的原始算法模型上有了很大的突破。
现在华兴集团公司在ai方面非常亮眼主要是依赖计算机的巨大算力和巨大的存储能力，底层算法的问题或许并不突出。
杨杰也意识到了这个问题，在以后ai会碰到一个非常大的关卡，那就是ai将可能融入逻辑、思维等智慧的内容，这些都需要数学科学的原始创新，有大量的基础问题亟待数学家攻克。
他之所以举办这样国际性的大赛并且拿出重金来主要是想吸引更多的数学家来主动地投入到人工智能的原始算法模型上面来。11